通义千问的排名逻辑
通义千问是由阿里巴巴集团开发的人工智能搜索引擎。本文对通义千问内容偏好的分析如下：四个主要方面、三个改进措施以及两个提醒事项。
一、为什么通义千问是GEO的重要平台？
通义千问是由阿里云提供支持的大模型，在国内也是最早的国产大模型之一。
到2026年通义千问月活跃用户数超过一亿，在 B2B、企业服务、电商场景中占据心智位置。
通义千问在引用时具有明显的商业性和技术性，并且还带有电商化的色彩。
要了解通义千问，才能够针对它进行改进。
二、通义千问的4个核心维度
维度1：内容质量
通义千问非常注重内容的质量：
- 信息量大不大（每一句话都有价值吗？）。
- 独到的观点（是否有自己独特的见解）
- 数据准确性的高低（数据是否可信）
维度2：技术细节
通义千问对于技术细节比较敏感：
- 算法、原理
- 代码、API
- 性能、指标
如果内容的技术含量比较高的话，通义千问引用率就会大大提高。
维度3：电商场景
通义千问具有阿里巴巴电商基因：
- 商品、交易
- 价格、优惠
- 用户评价
如果你们公司的业务是电商的话，那么主要做的就是商品类的内容。
维度4：企业服务
通义千问偏向于企业的服务：
- B2B 内容
- 行业解决方案
- 企业案例
- 行业报告
三、3个通义千问优化方法
方法1：技术深度
通义千问喜欢的技术越深、内容越多就越高兴。
写作要点：
- 把原理说清楚，并不是只是讲表面
- 含有具体的工程技术内容
- 以数据和指标来说明问题
- 引用权威研究
方法2：电商场景
如果是涉及到电商的话，主要要做的是商品类的内容：
- 商品评测
- 价格对比
- 优惠信息
- 用户评价
方法3：企业服务
B2B企业的主要工作就是提供行业的解决方案：
- 行业报告
- 案例分析
- 解决方案
- ROI数据
四、3个通义千问引用触发点
触发1：技术深度
通义千问更喜欢“懂行”的内容。
如果内容在某一个领域比目前人工智能所拥有的知识更加深入的话，那么被引用的可能性就会增大。
触发2：商业场景
涉及到“如何购买”、“如何挑选”以及“如何使用”的内容，在通义千问中被引用较多。
触发3：行业洞察
包括行业的分析、市场的预估、政策的解释等等内容，在通义千问中被引用的比例也比较高。
五、3个通义千问优化技巧
技巧1：先测通义千问
对于每一个目标的问题，在通义千问上测试一下。
查看通义千问所引用的内容以及引用的方式。
技巧2：补充技术细节
根据通义千问的答案中提到的技术缺口进行有针对性地补充。
技巧3：行业报告化
以行业的研究报告的形式来呈现，即有完整的数据、案例和洞见等。
六、2个注意事项
注意1：不要纯营销
通义千问对于“纯营销”的内容比较敏感。产品的卖点和优惠信息太多的时候，被引用的概率就会降低。
注意2：不要忽略 E-E-A-T
通义千问对于E-E-A-T的评价和其它平台一样优秀。
作者实名、数据来源、案例真实的前提下进行写作。
七、3个常见问题
问题1：通义千问用户群是谁？
偏向于B2B、电商和技术行业的客户。以25到45岁的消费者为主，他们的消费能力比较强。
问题2：通义千问和 DeepSeek 区别？
通义千问偏向于商业场景、电商、企业服务等；DeepSeek 侧重于技术上的深入研究和解决一般性的问题。
问题3：通义千问GEO多久见效？
3～6月内开始见效，12个月内会保持稳定。
八、3类企业的通义千问策略
起步企业
首先以“行业报告”的形式写出五到十篇的核心内容。
成长企业
围绕B2B业务来构建一个“行业的解决方案”的内容矩阵。
成熟企业
跨平台联动作业：通义+淘宝+钉钉+阿里云。
九、未来趋势
通义千问2026年将会更加深入地融入到阿里巴巴生态系统中去：
- 淘宝商品数据
- 钉钉企业数据
- 阿里云技术文档
未来的通义千问的知识库将会更加丰富，并且企业服务的引用也会越来越多。
通义千问的优势在于“商业场景+技术深度+企业服务”。做好上面三点的话，通义千问的引用率就会大大提高。