一份AI喜欢引用的FAQ页面长什么样

FAQ页面就是人工智能引用的“高频源”。一个友好的FAQ页面，包含以下六个主要特点：问题真实、答案具体、结构清晰、覆盖长尾、Schema标记、持续更新。本文给出了6个完整的、标准的定义。

一、为什么 AI偏爱 FAQ 页面？

当人工智能回答用户的问题的时候，FAQ页面就是最常被引用的地方。

由于FAQ页面具有人工智能所喜欢的四个特点：

一个问题有一个答案，条理分明
问题简短，答案集中
覆盖长尾问题
容易语义解析

许多企业把FAQ页面当作“摆设”，并没有起到应有的作用。

二、6个标准

标准1：问题真实

不能随便臆测出什么问题来。

五个真实的来源的问题是：

销售人员每天都接到客户的询问问题
客服的工单记录
销售群里客户的疑问
知乎、百度知道真实的问题
评论区/留言板上出现频率较高的问题

把真实的疑问用“原汁原味”的方式写到FAQ中去，并且不要把它写得过于正式。

标准2：答案具体

AI更喜欢带有有数据、有案例、有步骤等关键词的答案。

差的答案：

GEO优化很关键，我们会提供专业的服务。"

好的答案：

GEO优化通常需要3到6个月的时间才能看到初步的效果。评判的标准是三个：AI引用率、目标问题覆盖度、引用之后的转化率。"

标准3：结构清晰

每一个问题都以H2或者H3的形式进行标识，而每一个答案则单独成为一个段落。

## 问题1：[具体问题]
[具体答案]

## 问题2：[具体问题]
[具体答案]

不要把的疑问都集中在一处，也不要把的解答都集中到另一处。

标准4：覆盖长尾

FAQ页面上应该有至少20到50个的问题来涵盖的长尾问题。

每一个问题都代表着一个用户的搜索需求，而 AI也会一一地去匹配这些引用。

标准5：Schema标记

FAQ页面需要添加FaqPageSchema：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "问题1",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "答案1"
      }
    }
  ]
}

schema使人工智能可以准确地判断出哪些属于问题，哪些属于答案。

标准6：持续更新

FAQ并不是做完之后就算了。

每个月增加5到10道新的题目，并且每个季度都要对这些题目进行整理和归纳：

哪些问题已过时
哪些问题新出现
哪些问题的答案要进行更新

三、6个标准之外的加分项

加分项1：相关问题

每个FAQ结尾处都加上了“相关问题”的链接，从而鼓励读者继续阅读下去。

加分项2：分类展示

将FAQ按照主题进行分类（产品类、价格类、技术类、服务类）。

加分项3：搜索功能

在FAQ页面上增加一个搜索框，使用户可以很方便地查找自己所需要的问题。

四、FAQ 页面不要做错

错误1：问题太官方

“贵公司的优势在哪里”这并不是用户的真正问题。

用户的实际问题为：GEO优化的价格是多少？

错误2：答案太营销

GEO优化为业界领先的技术，我司的专业性得到了行业的认可"

这样的回答人工智能是不会引用的。

错误3：没有Schema

FAQ 有但是没有Schema，抓取效率很低。

FAQ页面就是GEO优化的“高频战场”。做到六个标准的话，人工智能引用你的时候几率就会大大提高。